大数据 Flink 本文简要介绍了Flink的基础概念以及简单解释应用。 微批处理 spark steaming -> 实时计算 数据来了，先攒着不处理，攒够一个批次，比如 1s 或者 0.5s，再到后台处理 吞吐量较大的情况下，时效性相对较差 事件驱动 strom、flink -> 真实时计算 时效性高、吞吐较低
